Size of Python built-in types 內建型別大小

利用sys模組的getsizeof函式，可以取得Python物件的大小。這裡我用來取得Python內建型別的物件大小，用來分析一個最基本的型別物件(實體化物件，不指定初值)之成本(overhead)，各型別物件的大小如下表所述。

Type	Size (Bytes)
bool	24
bytearray	48
bytes	37
complex	32
dict	280
float	24
frozenset	232
int	24
list	72
long	24
object	16
property	88
set	232
str	37
tuple	56
unicode	52

可以看到萬物基礎的object物件，其初始大小是16 bytes，其他物件都是繼承至object類別，因此物件不會比「object」小。最大的型別物件是280 bytes，dict用起來非常方便，用key就能取得value，但要注意「成本」，撰寫程式時務必選擇適當的型別，才不會造成記憶體的浪費(雖然，現在記憶體都是1~2GB以上)。

從這個表格也可以看到一件事，可變更(mutable)的物件普遍比不可變更(immutable)來得大，例如「list」比「tuple」大，而「bytearray」比「str」大，如果撰寫程式時不會變更其值，不妨使用較「經濟」的型別！

計算上述物件成本是用程式撰寫而產生，其程式碼如下：

if __name__ == "__main__":
    import types
    import sys
    tbody='<tr><th>Type</th><th>Size (Bytes)</th></tr>'
    for item in dir(__builtins__):
        attr = getattr(__builtins__, item)
        if type(attr) is types.TypeType and \
           not issubclass(attr, BaseException):
            try:
                obj =attr()
                tbody +='<tr><td>%s</td><td>%s</td></tr>' %\
                      (item, sys.getsizeof(obj))
            except TypeError:
                pass
    table = '<table border="1" cellpadding="5" style="width: 80%%;">%s</table>' % tbody
    print table

###