Server Architectures 伺服器系統架構

伺服器(Server)在現在的網路世代非常重要，所有服務都必須由伺服器提供，不過伺服器的組成結構是什麼，對網路使用者而言可說是虛無飄渺像一朵雲！這次介紹這本「Server Architectures」，提供技術決策者(technology decision-maker)與系統架構師(system architect)認識伺服器的組成架構，如此在爾後的系統規劃上能有更高層次的視野。

 這本書以目前來看稍微舊了一些，第一次在2000年以法文發行，我買的這本書是2005年以英文版發行，並加入一些新的內容(2002至2004的技術背景)，也許在今日科技技術快速變遷時代，部分的內容已成為過去式，但是其中伺服器架構的核心概念仍具有學習價值！

René J. Chevance, "Server Architectures: Multiprocessors, Clusters, Parallel Systems, Web Servers, Storage Solutions", Elsevier Digital Press, 2005.

這本書分成兩個部分，主要有三個主題，先介紹伺服器的組成硬體(CPU, Memory, I/O)與軟體，接著介紹伺服器系統的架構，最後說明選擇架構的效能評估標準。整本書的目錄如下：

• Part 1: Architectural Options and Technology Evolution
• 1 Processors and Memory
• 2 I/O
• 3 Evolution of Software Technology
• Part 2: Systems Architecture Options
• 4 Symmetrical (Tightly-Coupled) Multiprocessors
• 5 Clusters and Massively Parallel Machines
• 6 Data Storage
• 7 Systems Performance and Estimation Techniques
• 8 DBMS and Server Architectures
• 9 The Terminology of High-Availability Systems
• 10 Hardware and software Solutions for High Availability
• 11 Selection Criteria and Total Cost of Ownership
• 12 Conclusions and Prospects

認識伺服器架構之前，必須對更高層次的系統架構(Systems Architecture)有基礎的認識，書中將系統區分成兩類，注意這是以多處理器(multiprocessor)的角度來看：

• Tightly-coupled，或稱為Symmetrical Multiprocessor (SMP)
  在一台主機上有多個處理器，只有一個作業系統，各個處理器共享所有的系統資源(Memory與I/O裝置)。所謂Symmetrical是指每個處理器在作業系統中都是具有相同能力的意思。
• Loosely-coupled
  由多個獨立主機互相連接的系統，每個主機有各自獨立的資源(處理器、Memory與I/O裝置)與作業系統，系統中的每個主機稱為節點(node)，各個主機之間通常沒有共享記憶體資源。代表的系統架構有：叢集(cluster)與MPP(Massively Parallel Processing)，也是分散式系統(distributed system)的概念之一。

有了這些基礎認識之下，伺服器通常會有容量的議題存在，因而需要擴充性(scalability)。伺服器的擴充有兩個維度：

• Scale-up，或稱vertical growth。
  在一個主機上增加資源，增加處理器數量、記憶體、儲存容量。
• Scale-out，或稱horizontal growth。
  增加系統中的節點數量，進而擴充整體系統的容量或效能。

上述只是稍微講述伺服器架構的基本觀念，還有很多知識需要進行研讀，後續再撰寫文章介紹。
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